Kamis, 27 Agustus 2015

Model tradisional empiris pertumbuhan berdiri

Model tradisional empiris pertumbuhan berdiri berasal oleh standar pas
fungsi untuk tubuh yang luas dari data yang diamati sering cukup berisik dari tribun. T
ia tujuan model empiris untuk memprediksi data yang diperlukan untuk mengelola ekonomi
ment dari berdiri, bukan untuk memahami bagaimana dan mengapa berdiri adalah apa itu
. Tidak ada upaya dilakukan untuk model mekanisme yang sebenarnya mendasari pertumbuhan. Namun,
mereka biasanya memprediksi pertumbuhan di situs dan di bawah kondisi yang mereka
dikembangkan dengan cukup
akurasi. Model ini berdasarkan statistik yang lama berdiri sebagai standar
alat pengelola hutan.
Ada pengakuan eksplisit terbuat dari variasi dalam kondisi lingkungan selama
pertumbuhan berdiri,

atau perbedaan dalam manajemen diterapkan pada tegakan ini (kecuali mungkin dari thi
nning). Oleh karena itu sulit untuk meramalkan kemungkinan untuk daerah dengan radikal di
fferent kondisi iklim atau rezim manajemen. Misalnya, di review
pengembangan model pertumbuhan Pinus radiata di Selandia Baru, Goulding (199
4) menyatakan bahwa karena intrinsik situs-kekhususan tumbuh empiris mereka
model th ditemukan diperlukan untuk mengembangkan model yang berbeda untuk masing-masing tujuh ge
daerah neral di negara ini. Dia juga mencatat bahwa model daerah berbeda fr
om sama lain dalam struktur dan parameterisation.
Variasi dalam produktivitas situs diperhitungkan melalui konsep si
Indeks te. Itu
definisi indeks situs umumnya ukuran ketinggian dominan atau
terbesar pohon penuh dinobatkan di situs pada usia tertentu. Misalnya, situs inde
x mungkin didefinisikan sebagai tinggi berarti, dalam meter, dari 20 pohon terbesar di
berdiri pada usia 20 tahun. Indeks situs itu sendiri ditentukan oleh sejumlah situs-sp
faktor ecific, seperti kualitas tanah, kondisi iklim, dan pembentukan dan
rezim pengelolaan pasca pembentukan. Model empiris tidak menyediakan sarana
untuk memprediksi indeks situs, melainkan biasanya masukan yang diperlukan.
Model empiris biasanya berdiri berbasis dan memprediksi nilai rata-rata berdiri, alth
ough beberapa pohon-
berdasarkan dan memprediksi nilai untuk pohon tunggal. Model tingkat tegakan biasanya memprediksi
pertumbuhan tinggi, berdiri volume, basal area dan kematian. Mereka sering juga termasuk
ssumptions tentang distribusi diameter batang,
224 Bab 8
dan menggunakan ini untuk memisahkan output dasar ke dalam kelas diameter batang. Furth
er, algoritma untuk mengelola menipis, atau memprediksi pertumbuhan di masa depan berikut tipis
ning, sering membentuk bagian dari model pertumbuhan empiris.
Ada banyak model empiris dalam literatur kehutanan; di sini kita keluar
garis sifat
dua yang mengambil pendekatan yang berbeda. Yang pertama, disebut NITGRO dikembangkan oleh Ca
ndy (1997) untuk berdiri dari Eucalyptus Nitens tumbuh di Tasmania, Australia dan New
Zealand. Model kedua adalah CanSPBL, yang
merupakan pertumbuhan tingkat berdiri dan model yield untuk P. radiata di Selandia Baru (
Pinjuv dkk. 2006).
a) NitGro - Pertumbuhan Empiris Model untuk Eucalyptus nitens
Variabel keadaan NITGRO adalah berarti dominan ketinggian H (m), daerah basal
B (m2 HAA 1 €), dan
penebaran N (pohon HAA € 1) dari pohon hidup. Indeks situs HS (m) adalah rata-rata dominan
ketinggian di tS usia ¼ 15
tahun. Model ini memiliki 11 persamaan dan 14 parameter, nilai-nilai yang harus
ditentukan oleh pas
data persediaan. Hal ini membutuhkan sebagai masukan nilai-nilai dari tinggi pohon dominan berarti, ba
daerah sal dan populasi induk dari pengukuran persediaan, menggunakan val asymptotic
ue tinggi dan menghitung perubahan tinggi pohon dominan berarti dari waktu ke waktu. Jika s
Indeks ite tidak disediakan dari persediaan, dapat disimpulkan dari Gro tinggi
persamaan wth. Berdiri basal area dimodelkan sebagai fungsi asimtotik waktu, s
tarting dari daerah basal disediakan oleh inventarisasi. Perubahan populasi stem
(stocking) dimodelkan sebagai penurunan eksponensial sederhana. Akhirnya, berdiri Volume
setiap saat dihitung dalam hal tinggi dan daerah basal. Mengingat bahwa persediaan
NITGRO dapat digunakan untuk memprediksi saja waktu yang diharapkan volume berdiri, basal
daerah dan tinggi (lihat Gambar 8.1), atau dapat digunakan untuk memprediksi pertumbuhan sta
nds yang indeks situs diasumsikan tetapi untuk yang tidak ada data persediaan.
Sebuah versi dasar NitGro telah dilaksanakan sebagai aplikasi spreadsheet pada t
ia PHYSECOL
situs.

Sebuah)
1000
800 700 600 900 500 400 300 200 100
0
Basal area
Volume
Tinggi
MAI
70
60
50
40
30
20
10
0
b)
60
50
40
30
20
10
0
Indeks situs
40
35
30 25
20
15
10
0 10 20 30 40 50 60 0 10 20
30 40 50
Berdiri usia (tahun) berdiri usia (tahun)
GAMBAR 8.1 Output dari model pertumbuhan empiris NitGro. a) developme Proyeksi
nt dari berdiri dengan tinggi rata-rata 7 m dominan, daerah basal 4 m2 Haa € 1, dan batang kerapatan 1100 pohon Haa € 1 pada usia 3 tahun. b) Prediksi tinggi tumbuh th untuk berbagai indeks situs.

nd dari relevansi

Total 16S rRNA bakteri gen pada musim

Total 16S rRNA bakteri gen pada musim gugur dan musim semi, masing-masing. RC lokal
Kelimpahan A adalah
berkorelasi positif dengan phaeopigments dan klorofil, dilarutkan dan particulat
e karbon organik,
tingkat turnover asam amino bebas terlarut, suhu, dan negatif terhadap sal
inity. Tiga 16S rRNA
Phylotypes RCA terdeteksi secara total, sedangkan di sebagian besar sampel hanya satu phylotyp
e diamati.
Strain RCA berlimpah, Candidatus Planktomarina temperata, diisolasi dari
selatan
North Sea dengan menerapkan budaya dilusi. Strain ini memiliki 16S rRNA yang identik g
ene urutan ke
dominan RCA phylotype terdeteksi. Analisis genom tertutup isola ini
te dari ukuran 3.2
Mb dan 3042 gen menunjukkan adanya seluruh BChl operon a. Studi kami s
bagaimana bahwa RCA
klaster merupakan kelompok berlimpah pelagis Alphaproteobacteria di kutub sebagai
serta beriklim
daerah laut dan menunjukkan bahwa bakteri RCA memainkan peran penting selama deca
ying fitoplankton

mekar. Analisis genom yang akan datang dan perbandingan untuk roseobacters lainnya accompan
ied oleh
investigasi proses fisiologis yang berbeda akan mengungkapkan adaptati tertentu
ons bakteri RCA untuk
habitat pelagis.
PRODUKSI DAN KEJADIAN siderophores ALONG AMT transek
GLEDHILL ​​M.1, E. MAWJI1, A. MILTON1, G. TARRAN2, MV ZUBKOV3, G. WOLFF4, A. TH
OMPSON4,
DAN EP ACHTERBERG1
1School Ocean dan Earth Science, National Oceanography Centre, Universitas
Southampton,
Southampton, SO14 3ZH, UK
Laboratorium Kelautan 2Plymouth, Plymouth, PL1 3DH, Inggris
3National Oceanography Centre, Southampton SO14 3ZH, UK
4Department Bumi dan Samudera Ilmu, University of Liverpool, Liverpool, L69
3GP, UK
Konsentrasi besi di lautan yang sangat rendah, bervariasi antara <0,5 nM di o
pena laut untuk
sekitar 20 nM di perairan pantai. Iron diketahui mempengaruhi produktivitas
keanekaragaman hayati nd di
banyak bagian dunia lautan. Sebuah pemahaman lengkap tentang pengaruh iro
n pada biologi laut
tergantung pada pengetahuan kita tentang (1) proses pengendalian input dan kerugian besi
dari permukaan
lautan dan (2) mekanisme yang mengatur penyerapan zat besi oleh organisme laut. Sebuah
faktor penting
mendasari kedua masalah ini adalah kebutuhan untuk pemahaman menyeluruh dari besi sp
eciation dalam air laut.
Besi diduga didominasi dikomplekskan oleh ligan organik. Sifat
ligan ini adalah
Saat ini diketahui, bagaimanapun, mereka telah dihipotesiskan untuk diproduksi oleh biolog
Kegiatan ical
dalam kolom air. Dalam presentasi ini kita menjelaskan investigasi atas
Jenis e kompleks besi
diproduksi oleh laut bacterioplankton yang siderophores. Siderophores yang affi tinggi
besi nity

ligan pengompleks diproduksi oleh bakteri sebagai bagian dari mekanisme penyerapan zat besi mereka.
Kami menggambarkan
variasi dalam kejadian siderophore dan produksi di re biogeografis
gions Atlantic
Samudra. Konsentrasi siderophore diukur dalam air laut bervariasi secara geografis dan
berkorelasi lemah
dengan jumlah bakteri heterotrofik. Kami menemukan bahwa siderophores yang produ
CED di gizi
diperkaya incubations air laut di seluruh Samudera Atlantik. Berbagai dan con
centration dari
siderophores diproduksi di incubations bervariasi dengan kedua lokasi geografis dan
sumber karbon.
BAKTERI-alga mutualisme DAN BESI SUPPLY
GREEN D.1, S. AMIN2, M. HART1, W. SUNDA3, F. KÃœPPER1 DAN C. CARRANO2
Asosiasi 1Scottish untuk Ilmu Kelautan, Oban, Skotlandia, Inggris
2Dept. Kimia dan Biokimia, San Diego State University, USA
Laboratorium 3Beaufort, National Oceanographic and Atmospheric Administration, Bea
ufort, USA
Sebagai bagian dari studi untuk memahami keragaman dan fungsi bakteri yang
kaitkan dengan
dinoflagellata dan coccolithophores, kami mengamati salah satu genus bakteri menjadi ub
iquitous di laboratorium
budaya yang Marinobacter. Ini frekuensi hubungan-alga bakteri menyarankan
ed keberadaan

hubungan khusus. Produksi siderophore berlimpah diamati dan dilihat sebuah
s salah satu yang mungkin
hubungan antara dua biontsas besi sering sangat langka di laut. Structu
analisis ral diidentifikasi
siderophore yang akan vibrioferrin (VF), dan bahwa kompleks VF-Fe adalah exquisit
ely sensitif terhadap cahaya,
memproduksi biologis-yang tersedia Fe (II) sebagai fotolisis produk. Menggunakan bacteri
dinoflagellata al-bebas
budaya disertakan dengan kelat VF-Fe, paparan sinar terpantau signifi
cantly meningkatkan alga
Tarif serapan Fe. Analisis genom salah VF-memproduksi Marinobacter reveale kami
d an biasa
tingginya insiden protein eukariotik-seperti dan sistem sekresi, I, II, IV
dan VI. Hal ini ditambah
dengan data metabolik, menunjukkan bahwa bakteri ini disetel untuk metabolisme
metabolit alga, dan
memiliki aparat genetik kaitkan dengan eukariota. Kami mengusulkan bahwa mod ini
el mewakili
evolusi hubungan mutualistik untuk memecahkan masalah abadi alga
pasokan besi dalam pertukaran

tempat yang baik untuk hidup.
AKTIF mereplikasi BAKTERI DALAM MID-ATLANTIC Bight DAN Laut Sargasso
Grim S., BJ CAMPBELL DAN DL KIRCHMAN
Sekolah Ilmu Kelautan dan Kebijakan, Universitas Delaware, Lewes, DE 19958 USA
Bakteri memainkan peran penting dalam fluks terlarut bahan organik dan nu
trients di
lingkungan laut. Massal tes produksi bakteri telah terbukti berguna untuk esti
kawin kontribusi bakteri untuk fluks karbon, tetapi tes ini tidak dapat menyelesaikan r

oles keragaman dan struktur komunitas dalam menentukan tarif secara keseluruhan. Memang, ruang lingkup ini